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ChatGPT 使用三个月:AI优化了哪些工作场景和流程
去年 11 月 ChatGPT 发布的时候,和大多数人一样,我觉得这就是个好玩的玩具。
三个月过去了,我认为它确实有一定用武之地。
代码解释和学习
这是我用得最多的场景。
看开源项目源码时,遇到看不懂的函数,直接贴进去问"这段代码在做什么"。
比看文档快多了,而且能追问细节。这是AI对计算机学生学习效率的提升。
写英语作文终于要爽翻了
以前英文作文写得磕磕绊绊的痛苦,终于解决了。
直接启动编辑器,写完英文,让 ChatGPT 打分,打完分就自己迭代文章版本。从此妈妈再也不用担心我的作文不会写问题了。
代码生成
这个要分情况:
- 简单脚本:非常好用,正则表达式、数据处理脚本基本一次成
- 复杂逻辑:只能当参考,直接用会有 bug
- 业务代码:基本不用,它不懂业务上下文
我现在的用法是让它生成一个初始版本,然后自己改。比从零写快很多。不过大多数场景应该只是,代码生成三分钟,自己修改三小时,十分鸡肋。有吕布拿着方天画戟骑狗的既视感。
学习新概念
想了解一个新技术但不想看长篇文档时,直接问 ChatGPT。
"用通俗的话解释一下 Raft 共识算法",它能给你一个还不错的入门介绍。
当然,深入学习还是得看论文和官方文档。
不好用的场景
也有些场景完全不行:
- 最新信息:2021 年之后的事情它一问三不知
- 精确数据:别问它统计数据,经常瞎编
- 复杂推理:多步推理很容易出错
总结
ChatGPT 不是无所不能的。但作为一个辅助工具,它确实能提高效率。
关键是找到它擅长的场景,然后形成习惯。现在写代码遇到小问题,我本能反应是开个聊天窗口问它。
